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Una cosa es el valor de mercado que tienen actualmente las IA-s generativas y otra muy diferente su valor tecnológico.
El valor comercial de los LLM-s para generación de texto es muy grande, eso es así.
No tienes mas que mirar a OpenAI.
Han conseguido una cosa muy importante y es que al interactuar con estas herramientas dan una increíble sensación de razonamiento lógico, incluso pudiera parecer que tienen sentido común.
Pero no.
Además, sirven para muchas cosas, tales como mejorar la productividad o mejorar los motores de búsqueda, entre otras muchas aplicaciones.
Ofrecen experiencias muy intensas, inmersivas y sorprendentes e incluso diría que adictivas.
Qué duda cabe que son una grandísima oportunidad de negocio.
Y esto lo saben en Microsoft y lo saben en Google, también en Apple.
Pero cuidado.
Son herramientas de asociación. Que no te confundan.
No son capaces de comprender la noción de causa-efecto. Entrelazan y asocian información para llegar a la causalidad.
Punto.
Introduces inputs, los desmiembran y los recomponen.
Hacen asociaciones llegando a la causalidad pero no son capaces de hacer una representación abstracta de la realidad a pesar de la sensación tan real que nos producen.
Eso es lo que son.
Si somos capaces de ver los LLM-s desde este ángulo comprenderemos que tienen muchas limitaciones.
Es posible que el paradigma de los LLM-s autoregresivos esté saturando.
Igual hay que empezar a pensar en cambiar la estrategia de escalado.
Aquí Unai,
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